El Centro de Investigación en Finanzas (CIF) de la Escuela de Negocios de la Universidad Torcuato Di Tella presentÓ los resultados de la Encuesta de Expectativas de Inflación (EI) de septiembre 2015.
La inflación esperada por la gente a nivel nacional para los próximos doce meses, de acuerdo a la mediana de respuestas, sube respecto a agosto, ubicándose en 30%. Teniendo en cuenta el promedio, las expectativas de inflación suben 4,5 puntos porcentuales y se ubican en 30,7%.
Guido Sandleris, Director del Centro de Investigación en Finanzas de la UTDT, sostuvo que: “La inflación esperada por la gente para los próximos doce meses sube 8 puntos porcentuales a 30%, según la mediana de las respuestas. Así, la mediana vuelve a niveles similares a los observados en la mayoría de los meses desde 2012.”
“Exceptuando mayo 2015, cuando aumentó 2 p.p., este es el 1er aumento de la mediana desde septiembre 2014.”
“Según el promedio, las expectativas de inflación suben 4,5 puntos porcentuales respecto de la medición de agosto, y se ubican en 30,7%. Es el aumento mensual más alto desde marzo 2012.”
El economista y profesor añadió que: “De acuerdo tanto a la mediana como la media, las expectativas de inflación suben en todo el país.” “La mediana, en todas las regiones del país, es del 30%”.
Finalmente, Guido Sandleris destacó: “La inflación esperada, según la mediana y la media de las respuestas, sube independientemente del nivel de ingreso de los encuestados.” “En la mediana, los sectores de ingresos altos esperan una inflación de 30% y los sectores de ingresos bajos de 25%.”
Encuesta de Expectativas de Inflación
El índice se obtiene de los resultados de una encuesta mensual de alrededor de 1.200 casos, en todo el país realizada por Poliarquía para el Centro de Investigación en Finanzas donde se realiza la siguiente pregunta:
Comparando los precios de ahora con los de un año hacia delante, ¿alrededor de qué porcentaje espera ud. que, en promedio, los precios suban en los próximos doce meses?
Además de una serie de comprobaciones destinadas a corroborar la consistencia de las respuestas, como es usual en estos casos, se trunca la muestra (a partir del centil 95) con el fin de eliminar outliers, es decir, datos que reflejen la imposibilidad del encuestado para adecuar su respuesta a la escala requerida por la pregunta.
Debe estar conectado para enviar un comentario.