La inflación esperada a nivel Nacional para los próximos doce meses cae 5 puntos porcentuales, marcando 20%, de acuerdo a la mediana de las respuestas
El Centro de Investigación en Finanzas (CIF) de la Escuela de Negocios de la Universidad Torcuato Di Tella presenta los resultados de la Encuesta de Expectativas de Inflación (EI) de abril de 2017.
La inflación esperada a nivel Nacional para los próximos doce meses cae 5 puntos porcentuales, marcando 20%, de acuerdo a la mediana de las respuestas. Según el promedio, las expectativas de inflación caen 3,9 puntos porcentuales respecto de la medición de marzo de 2017 y se ubican en 27,4%.
Juan José Cruces, Director del Centro de Investigación en Finanzas de la UTDT, sostuvo que:
“La inflación esperada por la gente para los próximos doce meses cae a 20%, según la mediana de las respuestas. De esta forma, alcanza su nivel más bajo desde octubre de 2016.”
“Según el promedio, las expectativas de inflación caen 3,9 puntos porcentuales respecto de la medición de marzo de 2017 y se ubican en 27,4%.”
El economista y profesor añadió que:
“De acuerdo a la mediana, las expectativas de inflación caen en la Capital Federal y el Gran Buenos Aires y se mantienen en el Interior del país con respecto a marzo. De acuerdo al promedio, las expectativas de inflación caen en las tres regiones.”
“Las expectativas de inflación, de acuerdo a la mediana, caen tanto para los sectores de ingresos altos como para los sectores de ingresos bajos. Lo mismo sucede según el promedio.”
Encuesta de Expectativas de Inflación
El índice se obtiene de los resultados de una encuesta mensual que cubre alrededor de 1.200 casos en todo el país realizada por Poliarquía para el Centro de Investigación en Finanzas donde se realiza la siguiente pregunta:
Comparando los precios de ahora con los de un año hacia delante, ¿alrededor de qué porcentaje espera ud. que, en promedio, los precios suban en los próximos doce meses?
Además de una serie de comprobaciones destinadas a corroborar la consistencia de las respuestas, como es usual en estos casos, se trunca la muestra (a partir del centil 95) con el fin de eliminar valores extremos, es decir, datos que reflejen la imposibilidad del encuestado para adecuar su respuesta a la escala requerida por la pregunta.
INFORME COMPLETO
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